Eine Technologie-Geschichte: Warum KI uns die nächsten Kursraketen bringen kann

In diesem Report möchte ich Ihnen zeigen, wo sich voraussichtlich die zweite Welle der KI-Gewinne entfalten wird. Die letzten 200 Jahre Technologiegeschichte zeigen uns dahingehend einen klaren Ablaufplan. Jedem Boom in jedem Sektor ist ein ganz bestimmter technologischer Umbruch vorausgegangen. Und derselbe Umbruch findet gerade wieder statt. Wenn sich die Geschichte so abspielt, wie sie es jedes Mal getan hat, wird er zu einem Boom in einer der rezessions-resilientesten Branchen der Welt führen … und könnte frühe Investoren mit einer Vervielfachung ihres Einsatzes belohnen.

Als dieser Umbruch in den 1770er Jahren stattfand, boomte die Textilindustrie in England und später in den USA. Textilunternehmer wurden in den folgenden Jahren zu den reichsten Menschen ihrer Zeit. Samuel Greg, ein britischer Textilfabrikant, erhöhte sein Vermögen zum Beispiel um 9.515 %.^[1]

In den 1840er Jahren führte derselbe technologische Umbruch zu einem Boom der Telegrafen-Industrie. Bis 1900 hatte sich der Telegraf zum Rückgrat der Fernkommunikation entwickelt.^[2] Das dominierende Telegrafie-Unternehmen, Western Union, entwickelte sich zu einer der größten Unternehmen der Welt.^[3]

Der Umbruch passierte wieder in den 1860er Jahren.^[4] Diesmal führte er zu einem Boom im Stahlsektor und allen verwandten Branchen. U.S. Steel stieg zum ersten 1-Milliarde-Dollar-Unternehmen der Welt auf.^[5] Der Wert der Eisenbahnaktien verdreifachte sich zwischen 1860 und 1900.^[6]

Zur selben Zeit setzte dieser Umbruch auch eine Welle von Investments in der Öl-Branche frei. John D. Rockefeller startete Standard Oil mit einem Kapital von 400 Tausend Dollar.^[7] 1905 war die Firma nach heutigen Maßstäben mehr als eine Billion Dollar wert.^[8]

Es passierte wieder ab den 1890er Jahren, als sich die Elektrizität in Fabriken und Haushalten durchsetzte. Anfang 1900 nutzte weniger als ein Drittel der US-Haushalte Strom. Im Jahr 1929 hatte sich die Anzahl mehr als verdoppelt. Die Umsätze von Unternehmen wie der „Westinghouse Electric Corporation“ verfünffachten sich. Der Aktienpreis von General Electric (GE) stieg seit dem Börsengang bis 1930 um 29.317 %.^[9]

Der gleiche technologische Umbruch führte in den 1880er bis 1930er Jahren zu einem Boom in der Aluminiumindustrie. Infolgedessen wurde das Leichtmetall zum ersten Mal im Flugzeugbau eingesetzt. In den 20er Jahren allein verdreifachten sich dadurch die Umsätze der Flugzeugindustrie.^[10] Flugzeugaktien an der New Yorker Börse erreichen eine Bewertung von einer Milliarde Dollar.^[11] Die Gewinne der „Pittsburgh Reduction Co.“, dem damals größten Aluminium-Produzenten, stiegen um 1.049 %^[12]

Anfang des 20. Jahrhunderts führte dieser Umbruch zur Verbreitung des Radios.^[13]^[14] In den Jahren zwischen 1922 und 1928 vervierzehnfachte sich der Umsatz mit Radiogeräten.^[15] Die Aktien des größten Radiounternehmens der Welt (RCA) stiegen um 57.200 %.^[16]

In den 10er und 20er Jahren führte derselbe technologische Umbruch zu einer explosionsartigen Zunahme des Autobesitzes. Bis zum Ende des Jahrzehnts hatte sich die Zahl der registrierten Fahrer fast verdreifacht. Die Automobil-Aktie Mack Trucks legte über 400 % zu… Nash Automakers stieg um 700 %. General Motors schnellte um 1.200 % in die Höhe. Und Risikokapitalgeber in Ford Motor Co. verdienten fast 25 Millionen % mit ihrem Investment.^[17]

Dasselbe Skript spielte sich wieder in den 1950er Jahren ab, als dieser technologische Umbruch zur Geburt der Computer-Industrie führte.^[18] Infolgedessen stiegen die Aktien der Computerunternehmen Xerox und IBM um 2.000 %. Und Texas Instruments, ein Mikrochip-Hersteller, legte über 4.000 %.

Dieselbe Entwicklung vollzog sich auch wieder vor der zweiten Computer-Revolution in den 80er und 90er Jahren, als der Personal Computer massentauglich wurde. Die Aktien von Microsoft stiegen während dieser Hausse um mehr als 20.000 %. Sogar viele der „kleineren Lichter“ im Technologiesektor lieferten atemberaubende Ergebnisse… Intel Corp. (INTC) legte um 10.700 % zu. Oracle Corp. (ORCL) stieg um 34.700 %. Und Cisco Systems Inc. (CSCO) schoss um 127.000 % in die Höhe.

In den 90er Jahren löste dieser technologische Umbruch den ersten Internet-Boom aus.^[19] Der technologieorientierte Nasdaq-Composite-Index stieg in diesem Jahrzehnt um 774 % … Aktien des Telekommunikationsausrüsters JDS Uniphase Corp. gingen um 28.894 % nach oben… und America Online Aktien explodierten um 70.626 %.^[20]

Ab 2005 entfachte derselbe Umbruch den zweiten Internet-Boom. Online-Multiplayer-Spiele waren der letzte Schrei, Video-Streaming wurde immer beliebter, und auf Social-Media-Seiten wurden Tausende von Bildern und Videos geteilt.^[21]^[22] Die Facebook-Aktie stieg um 700 %. Google, das YouTube erworben hatte, stieg um 2.714 %, Amazon mit seinem Dienst Amazon Prime Video ging um 6.465 % nach oben und der Preis der Netflix-Aktie explodierte um 21.329 %.

Der Umbruch entfaltete sich wieder ab 2007 als das erste IPhone vorgestellt wurde und der Smartphone Markt geboren war. Die Samsung Aktie stieg um 353%^[23], der Preis der Apple Aktie explodierte um 2.666% und die Firma wurde zum wertvollsten Unternehmen der Welt^[24]… so wie einst U.S. Steel^[25] und Standard Oil.^[26] Die Aktienkurse von Apple-Zulieferern wie Skyworks, Lam Research und Broadcom gingen sogar um 3.990 %, 3.209 % und 3.268 % nach oben.

Etwa zeitgleich entfachte dieser technologische Umbruch den Schiefer-Boom in den USA.^[27]^[28], Die Öl- und Gas-Extraktion aus dichten Gesteinsformationen stieg in Folge um 700 %.^[29] Und die Vereinigten Staaten stiegen erstmals seit Jahrzehnten wieder zum Nettoexporteur von Öl und raffinierten Produkten wie Benzin auf.^[30] Die Preise von Öl- und Gas-Aktien wie ConocoPhillips, Pioneer Natural Resources und EOG Resources stiegen um 380 %, 635 % und 1.034 %.

Derselbe technologische Umbruch löste auch die erste Welle des KI-Booms in den letzten Monaten aus. ChatGPT wurde zur am schnellsten wachsenden Software-Anwendung der Geschichte. Die Preise von KI-Aktien wie Nvidia, C3.ai und Symbotic Inc. erreichten zwischenzeitlich Spitzengewinne von 241 % und 351 % und 475 %.

Aber wobei handelt es sich nun bei diesem technologischen Umbruch? Ich rede hier vom Aufkommen einer, wie ich sie nenne, Auslöse-Technologie. Damit meine ich nicht die grundlegende Technologie, die einem Boom zugrunde liegt. Ich rede von der Technologie, die den letzten Anstoß gibt, den ein Aufschwung in einer Branche benötigt, also von einem Katalysator.

Sehen wir uns zum Beispiel den Aluminiumboom in 1880er bis 1930er Jahren an. Den meisten Leuten ist nicht bewusst, dass Aluminium einst ein Edelmetall war. Es war wertvoller als Gold und Silber. Napoleon ehrte seine Gäste, indem er ihre Plätze mit Silberbesteck aus Aluminium statt aus Gold eindeckte. Der sechs Pfund schwere Schlussstein des Washington Monuments (der 1884 gesetzt wurde) galt als der extravaganteste letzte Schliff, der möglich war. Aluminium war deswegen so wertvoll, weil es zwar das häufigste Metall in der Erdkruste ist, aber in der Regel eng mit anderen Elementen verbunden ist. Der Extraktionsprozess war jahrhundertelang so teuer, dass es sich nicht lohnte, Aluminium als Industriemetall einzusetzen.

Doch dann, im Jahr 1886, entdeckten die Wissenschaftler Charles Martin Hall und Paul Héroult eine Methode, welche die Kosten der Aluminiumgewinnung von 1880 bis 1930 um 98 % reduzierte. Das machte es möglich, Aluminium im Flugzeug und Automobilbau einzusetzen. Den Rest der Geschichte kennen Sie… Sowohl die Aluminium- als auch die Flugzeug- und Automobil-Industrie boomten und frühe Investoren verdienten sich eine goldene Nase. Der sogenannte Hall–Héroult Prozess war nicht die erste Methode zur Gewinnung von Aluminium. Aber er war die entscheidende Auslöse-Technologie, die es möglich machte, das Leichtmetall massenweise in der Industrie einzusetzen.

Es ist vor jedem Boom immer das gleiche…

Das von einem Verbrennungsmotor angetriebene Automobil wurde schon 1870 erfunden. Doch die ersten Autos waren teure Luxusobjekte und setzten sich nicht in der breiten Bevölkerung durch. Erst Henry Fords Entwicklung des Fließbandsystems verbilligte den Preis eines Automobils massiv (von 850 Dollar auf 260 Dollar im Falle von Ford) und der Autobesitz verdreifachte sich in kaum zehn Jahren. Das Fließband war also die Auslöse-Technologie des Automobilbooms.

Ein Vorläufer des Internets wurde schon 1969 erfunden. Das World Wide Web (die Verknüpfung von Webseiten) existierte bereits ab 1989. Aber erst mit dem Aufkommen des ersten populären Webbrowsers, Netscape, im Jahr 1995 konnte die breite Bevölkerung das Internet nutzen um Informationen zu suchen. Netscape war die Auslöse-Technologie des ersten Internetbooms. Deswegen sprechen Technologiehistoriker von diesem Zeitpunkt auch als „Netscape-Moment“.

Es sind Momente wie diese, welche die Welt für immer verändern und frühe Investoren (die in die passenden Aktien investiert haben) wohlhabend machen. Und einer dieser Momente ist erst kürzlich wieder aufgetreten.

Es handelt sich dabei um eine spezifische Anwendung der KI. Und sie weist eine erstaunliche Gemeinsamkeit mit insbesondere dem Hall–Héroult Prozess der Aluminiumproduktion, dem Bessemer Prozess der Stahlherstellung und dem Fließband zu Serienfertigung von Automobilen auf.

All diese Technologien ermöglichten eine nie-zuvor-gesehene, massive Senkung der Produktionskosten. Die Unternehmen konnten sich entscheiden, ob Sie diese Ersparnisse an die Konsumenten weitergeben wollten, um so Ihren Marktanteil zu erweitern oder die Ersparnisse zu behalten und höhere Margen zu erreichen. In jedem Fall war es gut für die Aktienkurse.

Der Moment, wenn eine Auslösetechnologie auf der Spielfläche erscheint, ist also ein entscheidender Wendepunkt für Investoren. Und wenn Sie verstanden haben, was vor sich geht, und die Branche identifiziert haben, die von der Auslösetechnologie betroffen ist, können Sie gutes Geld verdienen. Noch besser ist es, wenn diese Branche gerade historisch günstig bewertet ist.

Beides ist der Fall in der Branche, die gerade von der wichtigsten Auslösetechnologie unserer Dekade, wenn nicht unseres Jahrhunderts disruptiert wird.

Was ist diese neue Auslösetechnologie und welche Branche ist von ihr betroffen? Wie Sie vielleicht schon vermutet haben, handelt es sich hierbei um eine spezielle Anwendung der künstlichen Intelligenz. Es ist eine Software, die in der Pharma-Branche genutzt wird, um neue Medikamente zu entwickeln.

Traditionell dauert es durchschnittlich 9,5 bis 15 Jahre und kostet bis zu 2,6 Milliarden Dollar, um ein neues Medikament zu entwickeln. Dabei kommt nur ein Bruchteil der Medikamente auf den Markt.^[31] 90 % der Wirkstoffe scheitern allein in der klinischen Testphase, ein Zeitpunkt, an dem schon Milliarden in die Entwicklung investiert wurden.^[32]

In diesem Kontext kann eine Technologie, die den Prozess beschleunigt, ein enormer Gewinnbringer sein. Tatsächlich schätzt Morgan Stanley, dass der Einsatz von KI in der frühen Phase der Arzneimittelentwicklung in den nächsten zehn Jahren zu 50 zusätzlichen neuen Medikamenten mit einem Umsatz von mehr als 50 Milliarden US-Dollar führen könnte.

Wie? Durch dieselbe Art von Anwendung, die es OpenAI’s ChatGPT ermöglicht, menschenähnliche Texte zu erzeugen. Nur in diesem Fall eben die Analyse und Neuzusammensetzung von Proteinen, welche die Bausteine des Lebens und auch unserer Arzneimittel sind. Der Ansatz nutzt die Tatsache aus, dass biologische Codes etwas mit Suchanfragen und E-Mail-Texten gemeinsam haben: Beide werden durch eine Reihe von Buchstaben dargestellt.^[33]

Diese Technologie ist keine Science-Fiction. Es wurden bereits Medikamente mithilfe von künstlicher Intelligenz entwickelt. Und zwar unter anderem von keiner geringeren Firma als Moderna, die einen der Covid-Impfstoffe damit entwickelt hatte. Hier ein direktes Zitat des Verantwortlichen für Daten und künstliche Intelligenz bei Moderna:

„Wir haben eine Menge Roboter-Automatisierung und auch KI-Algorithmen eingeführt. Und [wir] sind von vielleicht 30 manuell hergestellten mRNAs in einem Monat auf eine Kapazität von etwa tausend in einem Monat gestiegen.“ Er fügte hinzu: „Das ist die Zukunft des Unternehmens – die Integration von Digitalisierung und KI in alles, was wir tun. Das ist zweifellos der Fall.“^[34]

Im Juni erreichte außerdem zum ersten Mal in der Geschichte ein Medikament die Phase-2-Studien, das komplett von KI entwickelt wurde.^[35] Das Unternehmen schätzt, dass der Medikamentenkandidat mit herkömmlichen Methoden mehr als 400 Millionen Dollar gekostet und bis zu sechs Jahre für die Entwicklung gebraucht hätte. Mit der generativen KI wurden diese Ziele jedoch mit einem Zehntel der Kosten und in einem Drittel der Zeit erreicht.^[36]

Der vormalige CEO von Google, Eric Schmidt, hat gesagt, dass KI „den größten Einfluss“ im Gesundheitswesen haben wird. „Wenn ich versuche, die Bedeutung von KI zu vermarkten, sage ich, dass KI den größten Einfluss in der Biologie und im Gesundheitswesen haben wird, weil die Biologie so kompliziert ist.“^[37]

KI und Biotechnologie haben begonnen, in einem Maße miteinander zu verschmelzen, wie wir es noch nie zuvor erlebt haben. Schätzungen zufolge hat sich der Betrag, der in die KI-gestützte Arzneimittelforschung investiert wird, in den letzten vier Jahren auf fast 25 Milliarden US-Dollar verdreifacht.

Und erst vor wenigen Monaten hat NVIDIA, das sich dank der von ihm hergestellten Computerchips zum Vorreiter dieser KI-Revolution entwickelt hat, eine umfangreiche neue Partnerschaft mit dem KI-Biotech-Startup Recursion Pharmaceuticals angekündigt.

Allein diese Ankündigung ließ den Aktienkurs von Recursion um mehr als 150 % in die Höhe schnellen.

Aber machen Sie nicht den Fehler zu denken, dass KI oder ein bestimmtes Unternehmen, dass KI zur Medikamentenentwicklung einsetzt, hier die entscheidende Investment-Chance ist. Nein, es ist die gesamte Pharma- und Biotech-Branche. Und zwar, weil Unternehmen, welche die entsprechende Software entwickeln, sie an jedes Pharmaunternehmen lizenzieren, das sie nutzen möchte.^[38]

Mit anderen Worten, jedes Pharmaunternehmen hat die Chance, mit KI seine Produktivität zu erhöhen. Und das auf eine Art, wie wir es noch nie zuvor erlebt haben. Ich rechne deswegen mit einer Welle von neuen, lebensverändernden und lebensrettenden Blockbuster-Medikamenten, in einem ungesehenen Maßstab.

Um uns ungefähr vorstellen zu können, was auf die Pharma-Branche zukommt, ist die Phase von 2012 bis 2014 eine gute Fallstudie. Dabei kamen gleich mehrere große Blockbuster-Medikamente gleichzeitig auf den Markt.

Diese Medikamente hatten einen unglaublichen Erfolg bei der Markteinführung und stiegen in nur zwei Jahren von null auf mehrere Milliarden. Sie entfachten das Interesse der Anleger an der Pharma-Branche neu, weil sie zeigten, wie schnell Medikamente viel Geld einbringen können, wenn sie den Patienten einen erheblichen klinischen Nutzen bringen.^[39]

Infolgedessen stieg der SPDR S&P Biotech ETF allein um 142 % in kaum drei Jahren.^[40] Einzelne Aktien stiegen noch mehr.

So stiegen die Aktien der Prothena Corporation PLC um bis zu 880 %. Pacira Biosciences Inc. schnellte um bis zu 1.280 % in die Höhe. Und Heron Therapeutics Inc. machte einen Sprung von 15.076 %.

Nur 1.000 Euro investiert in Heron Therapeutics wären auf mehr als 151.760 Euro angewachsen. Und mit einer Investition von 10.000 Euro hätten Sie ein Vermögen von 1,5 Millionen Euro verdienen können.

Natürlich sind das außergewöhnliche Beispiele, aber sie zeigen, wie profitabel die Biotech- und Pharma-Branche ist, wenn eine Welle von Blockbuster-Arzneimitteln auf den Markt kommt.

Und bedenken Sie, all das ist passiert, bevor die heutige KI-Software entwickelt wurde.

Stellen Sie sich vor, was passieren wird, wenn die Pharmaindustrie ihre Entwicklungskosten um 70 % senken kann (wie die Consultingfirma Insider Intelligence vorhersagt).^[41] Und führen Sie sich vor Augen, wie es sich auswirken wird, wenn sich die Entwicklungszeit in der Branche um die Hälfte reduziert.

Das ist keine weit entfernte Vorhersage. Diese Entwicklung steht unmittelbar bevor. Und das Beste ist: Pharmaaktien sind so günstig wie noch nie. Der S&P 500 Pharma ETF wird zum gleichen Preis gehandelt wie vor fünf Jahren. Er muss lediglich zu seinem Allzeithoch zurückkehren (was Branchen immer irgendwann tun), um uns Anlegern schnell 100 % Gewinn zu verschaffen.

Jetzt fragen Sie sich vielleicht: “Wenn KI so eine sichere Wette für die Pharmaindustrie ist, warum hat der Markt das dann nicht schon längst eingepreist?”

Die Antwort ist einfach: Weil zwar schon Medikamente mit KI entwickelt wurden, aber sich diese Technologie in der Breite noch nicht positiv auf die Geschäftszahlen ausgewirkt hat. Noch nicht. Wir sind immer noch ganz am Anfang dieser Pharma Revolution. Die Adoptionsrate von KI (also die Zahl von Unternehmen, die KI schon einsetzen) liegt in der Gesundheitsbranche noch bei kaum 15 %. Das heißt, das Potenzial ist noch längst nicht ausgeschöpft.

Unternehmen wie Nvidia, Meta und Alphabet erzielen bereits reale Gewinne mit der KI. Aber wie Sie wissen, sind diese Aktien bereits sehr teuer. Nvidia schoss innerhalb weniger Tage nach einem starken Ergebnisbericht im vergangenen Frühjahr um 31 % in die Höhe. Und wie hat sich dieser Sprung auf das Kurs-Umsatz-Verhältnis ausgewirkt? Schoss es auf vielleicht 8 hoch? War es bei 10? Erreichte es vielleicht eine noch absurdere Bewertung von 12 oder 13? Nein, das Kurs-Umsatz Verhältnis von Nvidia lag bei 40. Hier eine kleine Rechnung um zu zeigen WIE teuer das ist: bei 40-fachem Umsatz muss ich Ihnen, um eine 40-jährige Amortisation zu erreichen, 40 Jahre lang 100% der Einnahmen in Form von Dividenden auszahlen. Das setzt voraus, dass Nvidia keine Umsatzkosten hat… Das setzt voraus, dass Nvidia auch keine anderen Kosten hat. Das setzt voraus, dass Nvidia keine Steuern zahlt… Und das setzt voraus, dass Nvidia mit null Ausgaben für Forschung und Entwicklung in den nächsten 40 Jahren die aktuelle Umsatzrate 40 Jahre lang aufrechterhalten kann. Wollen Sie nun Nvidia zum 40-fachen des Umsatzes kaufen? Diese Grundannahmen sind lächerlich.

Hochbewertete Chip-Hersteller wie Nvidia gehören für mich deswegen zur ersten Welle KI Profiteure. Und wenn Sie nicht bereits vor fünf Jahren in Nvidia investiert haben, ist es zu spät, um von der ersten Welle zu profitieren. Aber das Schöne ist, dass die zweite Welle, die sich unter anderem in der Pharmabranche entfalten wird, noch ganz am Anfang steht. Meine Empfehlung ist es deshalb, sich auf diese Branchen zu fokussieren, die von der KI enorm profitieren werden, aber mit der Anwendung dieser Technologie noch am Anfang stehen.

Merken Sie sich meine Worte: Sobald die ersten von einer KI entwickelten Blockbuster Medikamente reale Umsätze bringen werden, wird die gesamte Pharmabranche mit nach oben gehen. Dabei werden einige Einzelaktien natürlich disproportional profitieren. So war es auch während des Pharma-Booms von 2012 bis 2014. Sobald die Hersteller den Wert ihrer Medikamente durch tatsächliche Einnahmen nachgewiesen hatten, stieg auch deren Marktkapitalisierung. Aber dann waren diese Einnahmen natürlich auch schon eingepreist. Das heißt, um den Markt zu schlagen, müssen Sie vorher einsteigen.

Mein Fazit: So profitieren Sie von KI in der Medizin

Ich übernehme zum Abschluss: Wie mein Kollege Munnich zutreffend erläutert hat, entwickelt sich Künstliche Intelligenz in Kombination mit realen Anwendungen zum neuen großen Träger technischen Fortschritts.

In den Premium Chancen spielen wir diesen Trend mit der Aktie der Illumina sowie in zweiter Linie mit der Position Sartorius. Bitte beachten Sie: Derzeit (5. Oktober) stufe ich die genannten Positionen aufgrund der allgemein ungünstigen Marktverfassung lediglich als Halte-Position ein.

Das ist nicht mehr als eine vorübergehende Vorsichtsmaßnahme, damit vor allem die zuletzt gestarteten Neuleser ihr Depot nicht vorschnell aufpumpen. Vielleicht schon im November kann ich bei beiden Aktien wieder „Feuer frei! rufen. Haben Sie bitte noch etwas Geduld! Das wird sich für Sie auszahlen.

Noch ein Hinweis: Wer den Trend KI noch mit anderen Themen zusätzlich anreichern möchte, schaut sich in diesen Tagen einmal die Aktie des renommierten Schweizer Investors BB Biotech (ISIN: CH0038389992) an. Da packen Sie dann neben die KI etwa noch die Genschere (Crispr Therapeutics) oder die Gentechniker Alnylam und Moderna.

Einige Vorzüge der BB Biotech: Die Aktie kaufen Sie momentan in einer tiefen Kursdelle. Und wenn der Titel nicht spontan steigen sollte, dann erfreuen Sie sich in jedem Fall an einer Dividendenrendite von voraussichtlich rund 5 %.

^[1] https://spartacus-educational.com/TEXgreg.htm

^[2] https://www.scaruffi.com/science/elec1.html

^[3] https://www.scaruffi.com/science/elec1.html

^[4]https://en.wikipedia.org/wiki/Bessemer_process#:~:text=The%20Bessemer%20process%20was%20the,blown%20through%20the%20molten%20iron

^[5] https://read.amazon.com/?asin=B0BX6VNBZ8&ref_=kwl_kr_iv_rec_1

^[6] https://fred.stlouisfed.org/series/M1105AUSM505NNBR

^[7]https://www.quora.com/If-you-invested-1-in-Standard-Oil-back-when-it-was-founded-in-1870-by-John-Rockefeller-how-much-would-that-be-worth-today

^[8]https://bigthink.com/the-present/5-of-the-richest-companies-in-history/#:~:text=Well%2C%20that’s%20because%20John%20D,%241%20trillion%20in%20today’s%20money

^[9] https://abcnews.go.com/Business/story?id=3783340&page=1

^[10] https://www.britannica.com/technology/aerospace-industry/History

^[11] https://www.centennialofflight.net/essay/Commercial_Aviation/1920s/Tran1.htm

^[12]https://www.forbes.com/sites/abrambrown/2014/07/08/175-years-later-the-mellons-have-never-been-richer-howd-they-do-it/